Если клиенту нужен сложный, многофункциональный продукт, то придется объяснять ему важность участия. И у программистов есть инструменты, которые работают по этому принципу. Один из них — подход Domain-Driven Design, предметно-ориентированное проектирование. Мы в KozhinDev применяем DDD на практике и расскажем о его преимуществах в ddd это статье.
Зачем нужен Domain-Driven Design
И такой объект, разумеется, должен быть дырявым, чтобы какой-то внешний Application Services мог его менять. И самое плохое, что у такого объекта нет границ и нет контракта. Мы не можем написать для него какие-то инварианты, потому что он слишком размазанный. Делая новую фичу, вам придется добавлять новые поля, и в какой-то момент у вас может появиться толерантность к плохому проектированию.
Чего мы достигаем таким подходом ?
Такой подход отражает главный принцип DDD — разработка не должна быть в отрыве от бизнес-задач. DDD не является инструкцией или методологией, а составляет набор правил и ориентиров. Предметно-ориентированное проектирование (DDD) — это подход к проектированию ПО, который фокусируется на понимании и моделировании предметной области, в которой будет применяться система.
Ресурсы по Domain Driven Design
Ясно, что для юристов есть свои термины и важные понятия, которые отличаются от слов, используемых в нефтегазовой промышленности. Причем это не просто слова, они отражают важные для заказчика процессы, связи. Именно поэтому важно уделять внимание терминам, которые используются в данной сфере. Это обеспечивается постоянным общением двух сторон — разработчиков приложения и клиентов.
Bounded Context. Стратегический дизайн
Проблемы, которые решают разрабатываемые продукты, могут быть в разных предметных областях, не обязательно знакомых программисту. Другими словами, программист должен до некоторого уровня стать экспертом в предметной области. Все эти преимущества в конечном итоге приводят к значительному сокращению времени, затрачиваемого на анализ данных. Аналитики могут сосредоточиться на интерпретации информации, а не на ее поиске и подготовке.
Иногда эти мусорные поля неправильно понимаются другими людьми, и туда начинают попадать несоответствующие данные. Все это приводит к тому, что объект рано или поздно приходит в несогласованное состояние. Если бы мы как-то умели проверять инвариант объекта, мы бы часто видели, что объект не отвечает своему инварианту. Domain-Driven Design — не первый подход, который поднимает проблему анемичных и дырявых моделей. Анемичные модели говорят о том, что у объекта нет бизнес-логики, то есть это такая DTO, которая содержит только данные.
С помощью специализированных инструментов, таких как Prometheus и Grafana, организации могут следить за производительностью моделей, качеством данных и предотвращать проблемы, связанные с переобучением. Анализ данных должен непосредственно влиять на принятие решений в компании. Одним из главных этапов управления качеством данных является выявление проблем, таких как пропуски (missing values) и аномальные значения (outliers).
Прежде всего, компаниям необходимо четко определить свои бизнес-цели и метрики для их достижения. Это могут быть увеличение клиентской базы, снижение уровня дефолтов по кредитам или улучшение процесса одобрения заявок. Постановка четких целей позволит правильно выбрать данные для анализа. Книга действительно хороша и дает быстрый и достаточно глубокий обзор основных концепций Domain Driven Design, раскрывает плюсы этого подхода и рекомендует как начать его практиковать с нуля. DDD или Domain Driven Design — это концепция введенная Эриком Эвансом в одноименной книги в 2003 года, а значит ей скоро исполнится 20 лет.
- Во-первых, он снижает когнитивную нагрузку от разных доменов.
- Эта неконсистентность возникает, если сохранять объект не в транзакциях.
- FinTech-компании должны организовать процесс сбора данных из различных источников, таких как транзакционные данные, поведение клиентов на сайте, социальные сети и другие.
- Преимущество такого проектирования в том, что модель разрабатываемой IT-системы сразу базируется на сущностях и процессах предметной области, и у исполнителя и заказчика формируется одинаковое ви́дение системы.
Как правило первая итерация представляется собой минимально достаточное смысловое ядро — основной домен проекта и набор прикладной функциональности. Первое, с чем вы столкнетесь на пути к достижению идеала в принятии решений на основе данных, — это нехватка метрик. Поэтому важно начать с создания инфраструктуры для сбора и хранения данных. В большинстве проектов для бэкенда принято использовать репликацию продовой базы данных. Для сбора фронтенд данных (просмотры страниц, взаимодействие с элементами интерфейса, скроллинг и клики) подойдут классические инструменты, такие как Google Analytics и Яндекс.Метрика.
Разработчик дает структурным единицам кода (классам, методам, переменным и т.д.) имена, согласующиеся с принятой в проекте терминологией, что делает код понятным для всех, кто знаком с предметной областью. В случае необходимости, например, аналитик или эксперт может посмотреть код и понять, правильно ли разработчик вычисляет то или иное значение, верна ли логика обработки данных или других операций. Без использования единого языка это было бы практически невозможно. Эти шаблоны описаны более подробно Мартином Фаулером, в его книге “Архитектура корпоративных программных приложений.
Заметим, что чтение и запись данных могут сильно отличаться в различных приложениях. Например, в социальных сетях люди больше читают, чем пишут. Либо мы позволяем людям быстро писать, но тогда нам сложно вычитывать это все и отдавать людям. Либо мы оптимизированы под быстрое чтение, но долго записываем.
Такой модели посвящена моя серия докладов «Акторная модель». Активные сервисы представляются гномиками, работающими и взаимодействующими для обработки запросов к системе. Для иллюстрации — схема интернет-магазина в таком представлении. 2) Следующий проект, на который следует обратить внимание – это приложение разработанное Yves Goeleven, создание данного приложения описано в его блоге (так же посвященному основным концептам DDD). Следует обратить внимание на его реализацию взаимодействия шаблонов Repository и Specification. Однако можно найти несколько неплохих проектов, в которых можно проследить некоторые идеи реализации шаблонов DDD.
Так как кодовая база у больших legacy-проектов со временем становится огромной, то в итоге вообще никто не понимает этих связей. Эрик Эванс начинает описание Domain-Driven Design в своей книге именно с него. Вся суть DDD — использовать единый язык и работать с экспертами в доменной области, чтобы максимально точно отразить бизнес-цели. И чтобы разработчики всегда могли договориться с бизнесом и экспертами о какой модели мы говорим, в Domain-Driven Design используется единый язык.
Шаблоны корпоративных приложений” (Patterns of Enterprise Application Architecture (P of EAA)). Domain-Driven Design — подход к проектированию ПО, в основе которого положено тесное сотрудничество клиента и разработчиков. Заказчик посвящает команду в бизнес-логику своей компании, объясняет, как устроена ее работа, участвует в проектировании сервиса. Это механизм, который позволяет нам подружить обе модели, и Write, и Read.
Базового функционала этих инструментов достаточно для маркетинговых задач, а для анализа продуктовых воронок и А/B-тестов можно воспользоваться Google Reporting API. Концепция data-driven представляет собой подход, в котором данные и аналитика служат основой для принятия решений на всех этапах разработки продукта. Основная идея этого подхода заключается в том, что заинтересованные лица могут анализировать данные, чтобы лучше понять, как пользователи взаимодействуют с продуктом. Это может включать выявление популярных функций, мест, где клиенты теряют интерес к покупке, и определения необходимых элементов интерфейса. Полученная информация позволяет обновлять сервис, добавляя, изменяя или исключая определённые функции. На рисунке мы видим описание бизнес-процессов в виде activity diagram, диаграмму классов для документов и диаграмму состояний документов, которые и реализуют бизнес-процесс.
IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/ .